数据来历不明，或者带有偏见

这样的数据肯定是不可靠的，

说不定数据都是作者编的的，造假的，

所以这样的出来的结论是不可靠的。

只说平均值

这样会让很多人困惑，

是不是被平均了，采样的范围是什么样的。

并且平均值有三种：

平均数

中位数

众数，

这些的所代表的意义是不一样的。

从一个结论推理出另外一个结论

经常将一个结论，直接得出另外一个结论，

但是另外一个结论完全是面目全非，

不能有效的支持另一结论。

例如：

服用某种减肥要，只有5%的副作用，然后得出减肥效果达到95%的结论。

数据不全

统计的时候经常使用百分比，

但是统计的基数没有给出，

3/4= 75/100

百分比是一样的，

但是采样的基数完全不同的。

表述方式不同，效果不一样

有时作者特意写成不一样的效果，

会误导大家得出不同的结论。

例如：

数据显示，新的癌症药物，减少癌症的绝对值只有0.5%，

而实际上发病率是从1%降到了0.5%，

效果其实是大大的推进了。

所以平时的时候，

应该训练一下自己识别数据，及文字描述。

这样大家才能更好的认清世界，

减少自己的损失，

如果是自己写的时候，

也应该避免这些问题。

要吸取教训

不能误导别人。