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    如何使用R语言中的函数排除对象中的缺失值

    来源:网络收集  点击:  时间:2024-08-01
    【导读】:
    R语言中的缺失值是由于信号中断、设备故障等原因导致的,这些值可能导致数据分析错误或误导。因此,需要将这些值进行排除,排除后再组合进行数据分析。下面利用几个实例说明,操作如下:工具/原料moreR语言截图工具方法/步骤1/6分步阅读

    第一步,定义一个向量a,使用c()函数赋值给a,且这里有缺失值,如下图所示:

    2/6

    第二步,再定义一个变量b,接收a向量的元素的和,如果不排除NA,这时计算结果为NA;排除了NA,显示结果为正确数值,如下图所示:

    3/6

    第三步,定义变量c,使用sum()函数将向量a的元素进行求和,获取的结果NA,如下图所示:

    4/6

    第四步,再次定义三个向量t1、t2和t3,有字符串和数值构成,如下图所示:

    5/6

    第五步,使用data.frame()函数将三个向量组合为数据帧,然后分别给三个向量的某个元素设置为NA,如下图所示:

    6/6

    第六步,定义变量data,使用函数na.omit()排除缺失值,然后赋值给data,如下图所示:

    注意事项

    注意R语言中缺失值的定义方法

    注意排除缺失值的方法

    函数缺失值R语言
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