MATLAB教学视频：MATLAB实现连续时间系统的状态空间分析，本期视频时长约90分钟，通过具体的案例，详细地讲解了使用MATLAB创建并求解，连续时间系统的状态空间模型；着重讲解了基于系统的传递函数/微分方程，在MATLAB中实现状态空间模型的创建和求解，以及求解对应状态变量初值的具体方法。工具/原料moreMATLABSignal Process ToolboxMATLAB教学视频：MATLAB实现连续时间系统的状态空间分析1/9分步阅读

教学内容

1. 研究对象和研究目的

2. 连续时间系统的状态空间模型：LCR电路案例分析

3. MATLAB实现状态空间模型的创建与求解

4. 状态空间模型的创建与求解：基于系统微分方程/传递函数

5. 补充与扩展

5.1 状态变量初值问题

5.2 逆矩阵问题

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研究对象和研究目的

使用MATLAB实现连续时间系统的状态空间分析，求解连续时间系统状态空间模型，在确定性输入信号(激励信号)的作用下，对输入信号的响应 (系统的输出)

1. 连续时间线性时不变系统 (LTI system)

2. 本课程只讨论单输入单输出系统 (SISO system)

3. 多输入多输出系统 (MIMO system) 的分析方法，可由单输入单输出系统进行类比和引申

4. 视频：连续时间系统的时域分析，lsim 函数只用来求解系统的零状态响应 (基于传递函数)

5. 使用 lsim 函数求解系统的全响应和零输入响应，需要基于系统的状态空间模型

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连续时间系统的状态空间模型 (State -Space Model)

为了与MATLAB里的相关函数的定义说明保持一致，约定以下符号

1. 输入信号 (激励信号): u(t)

2. 输出信号 (系统响应): y(t)

3. 系统的状态矢量: x(t)

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案例分析——LCR电路

通过引入状态变量，将二阶微分方程描述的系统，改由一阶微分方程组来描述

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MATLAB实现状态空间模型的创建与求解

1. 连续时间系统的状态空间模型sys_ss的创建

1.1 sys_ss= ss(A, B, C, D)

1.2 根据系统微分方程/ 传递函数求得

2. MATLAB提供了一个强大的lsim函数，用于求解系统的状态空间模型

基本调用格式：y = lsim(sys_ss, u, t, x0) = lsim(sys_ss, u, t, x0)

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状态空间模型求解：LCR电路模型

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状态空间模型的创建与求解：基于系统微分方程/ 传递函数

1.系数向量den 和num的定义要点，请参阅教学视频：连续系统时域分析 离散系统时域分析

2.离散系统差分方程/ 传递函数转换为状态空间模型时，MATLAB要求num和den 的长度一样

3. 根据系统的微分方程/ 传递函数，创建状态空间模型

4.直接由系数向量生成状态空间模型

5.先由系数向量，定义出系统的传递函数，再转换成状态空间模型

6.状态空间模型转换为系统微分方程/ 传递函数

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补充与扩展：状态变量初值问题

连续时间系统的全响应= 零状态响应+ 零输入响应

1.1零状态响应：lsim基于传递函数 H(s) 求解：视频：连续时间系统的时域分析

1.2零输入响应：lsim基于状态空间模型求解：状态变量的初值容易求得

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补充与扩展：逆矩阵问题

1.如果想要CA矩阵可逆，可以先将 H(s) 里相同的零极点消除(注意：系统会因此而降阶)，然后再转换成状态空间模型

2.消除传递函数 H(s) 里相同的零极点，再转换成状态空间模型，可以保证CA矩阵可逆

3.以上步骤，MATLAB里可以直接实现

3.1sys = tf(num, den)

3.2 sys_ss= ss(sys, minimal)

3.3 状态空间模型sys_ss完全可观，完全可控

3.4 特别注意：系统可能会降阶

注意事项

连续时间系统的状态方程并不唯一，方程与选择的状态变量相关

连续时间系统的状态空间分析，本质是高阶方程组的降阶处理