在使用Matlab软件时，对于曲线拟合来说，有两种方式，其一是编写程序代码，其二是利用Curve fitting工具箱进行。本例通过一个多项式拟合的小试验，向您介绍利用curve fitting工具箱进行曲线拟合的一般步骤。工具/原料moreMatlab 2014a及以上产生试验数据1/1分步阅读

在新建的脚本文件编辑框键入以下代码

clear

clc

%产生数据

x=-20:2:20;

y=3*x.^2-4*x-5;%待拟合多项式

plot(x,y)

产生实验数据，数据为

x=02468101214161820;

y=-5-127791552553795276998951115;

Curve Fitting拟合1/5

首先，在APP选项框中打开Curve fitting工具。工具位置以及打开结果如下

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其次，输入待拟合的x和y数据，如下。输入之后，系统会根据默认的选项进行自动拟合，不过，这一般并不符合我们的需求。

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因此，需要根据自己的需要更改拟合方式。本例中，所需的拟合方式为多项式拟合，选择过程如下

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更改多项式拟合的拟合次数

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观察评价指标，以确定该拟合是否符合自己的要求，如果不符合，继续更改。下图是本例中的拟合结果，以及其评价指标。从图中可以看出，SSE(和方差、误差平方和), MSE(均方差、方差), RMSE(均方根、标准差), R-square(确定系数)等评价目标均有很高的拟合精度。

注意事项

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