订阅如何用分组回归检验调节作用？
来源：网络收集 点击： 时间：2024-08-08【导读】：
分组回归是线性回归的拓展，其实质就是线性回归。如研究X对于Y的影响，研究查看且对比不同组别时，X对于Y的影响是否有着不一致等。工具/原料moredataspssau方法/步骤1/7分步阅读
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当调节变量为定类数据，自变量为定量数据，就选择用分组回归的方法进行分析。与分层回归相比，分组回归的结果含义更明确，也更容易解释。
2/7当前有一项研究，收集了200份调查问卷，用于研究工作忠诚度（Y）影响。自变量分别为薪水X1、福利X2、同事关系X3。现希望以学历作为分组，研究薪水、福利、同事关系对于工作忠诚度的影响。
3/7选择【计量经济研究】--【分组回归】
4/7分别将薪水、福利、同事关系三项放入X框；学历放入分组项，工作忠诚度放入Y框。点击开始分析。
5/7（1）分组回归模型
6/7（2）回归系数差异检验
7/7如果回归系数的差异显著，则在不同学历情况下，X对Y的影响幅度有显著性差异。即说明学历在X对Y的影响中起到了调节作用。
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