今天在这里我们将介绍如何用Minitab17进行双样本 Poisson 率检验分析,它用来执行假设检验并计算两个总体之间的差值的置信区间对来自 Poisson 过程的两个样本进行比较。工具/原料moreMinitab17电视缺陷.MTW方法/步骤1/8分步阅读

在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。

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打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。

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在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入电视缺陷.MTW,左键单击打开按扭。

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单击鼠标左键移动鼠标在菜单栏上选择统计 菜单选项，然后单击左键选择基本统计 ，最后左键选择双样本 Poisson 率。具体如下图所示。

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单击鼠标左键选择每个样本在其自己的列中的选项，左键单击在样本 1 中右侧的对话框，左键双击左侧的缺陷 A，然后您会发现缺陷 A被输入到右侧在样本1中的对话框中，同样在样本 2 中，输入缺陷 B，最后左键单击选项。

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单击左键点选在观测值长度中标签右边对话框，输入 3 6（三和六），最后在每个对话框中单击确定。

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我们得到的图形结果如下图。

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解释结果：

观测值的“长度”与每个公司计数缺陷的月数对应。由于时间周期不同，因此直接比较平均缺陷数并不能回答所研究的问题。因此，Minitab 使用“长度”项来计算每个公司每月的平均缺陷数。假设检验确定两个月度比率之间的差值是否具有统计上的显著性。

此假设检验的 p 值为 0。因此，应否定缺陷率相等的原假设。而且，由于（缺陷率 A - 缺陷率 B）的置信区间只包含正数，因此有 95% 的信心推断，公司 A 的电视机缺陷率更高。作为电子零售店的经理，您选择库存公司 B 生产的电视机。