在上一条经验中我们介绍了如何在stata中生成差分、对数差分和移动平均等等操作，这些操作都不需要借助时间变量就能实现，今天我们要讲的是滞后项、前推项、增长率。会用到我前三条经验讲解的知识。我们马上开始吧！工具/原料morestata电脑方法/步骤1/6分步阅读

第一步还是先打开stata并导入我们需要用到的数据

本条经验依然使用，系统自带的sp500的价格数据

sysuse sp500.dta, clear

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然后我们尝试生成滞后项

gen n = _n

tsset n

gen open_lag = L.open

gen open_lag2 = L2.open

我们一次生成了滞后一阶和滞后2阶的数据，现在考考大家这两个生成的变量分别确实了几个值？

分别是一个和两个。

仔细观察下图，我们就更能理解滞后的含义了，就是假设我站在你前面，你在我后面，你的滞后一阶就是我。

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然后我们尝试生成前推项，

gen n = _n

tsset n

gen open_forward = F.open

gen open_forward2 = F2.open

list open_forwa*

我们观察下图1就可以知道，前推项，就是依次往前挪一个位置，其实大家在理解时不用一定要从字面出发，可以吧滞后记成，依次向后挪一个，前推记成依次向前挪一个，这条命令在处理面板数据时经常用到，大家还需要熟练掌握。

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接下来我们尝试生成差分项，分别是一阶差分和2阶差分

gen n = _n

tsset n

gen open_diff = D.open

gen open_diff2 = D2.open

list open open_dif* in 1/10

观察下图可以清楚地看到数据之间的变化，差分就是假设你站在我前面，一阶差分就是用我减去你的值，2阶差分就是咱俩减完之后有个值，我后面的人减去我也得出一个值，然后再用第二个值减去第一个值，不理解的话可以去查查公式。

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此处我们会简单介绍一下增长率：

有两种增长率一种是，直接计算的增长率，

gen r1 = D.close/L.close

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第二种增长率是对数增长率，这种增长率更加常用，一般使用这种增长率：

gen lnclose = ln(close)

gen r2 = D.lnclose

我之前也介绍过这种增长率，可以参考，我开头的引用。

观察下图，发现两种增长率有差异但是差异不大。

注意事项

不能只是看看，想要真正理解还需要多练习

有什么不懂得，可以给我留言

STATA计量经济学增长率