假设有p个自变量，每个变量都有n组数据。首先定义一个X变量矩阵，即一个n*(p+1)阶矩阵。然后需要求出X的转置矩阵X，可以用选择性黏贴里的转置，也可以用转置函数。然后进行矩阵乘法计算，求出x*x，用MMULT函数。

然后再对求出的“x*x”进行逆矩阵求解，即要求出（x*x）^-1，用MINVERSE(）函数，然后逆矩阵中对角线上的值开根号再乘以rmse（均方根误差或者叫回归标准差）就是每个回归参数的标准误差Std error了。

扩展资料：

相关系数与回归系数：

A 回归系数大于零则相关系数大于零。

B 回归系数小于零则相关系数小于零。

（它们的取值符号相同）

2、回归系数：由回归方程求导数得到，

所以，回归系数0，回归方程曲线单调递增；

回归系数0，回归方程曲线单调递减；

回归系数=0，回归方程求最值（最大值、最小值）。

SPSS由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。

IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS的最新版本为25，而且更名为IBM SPSS Statistics。迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。

参考资料来源：百度百科-回归系数

参考资料来源：百度百科-spss

参考资料来源：百度百科-标准误差

参考资料来源：百度百科-SPSS回归分析