订阅matlab中怎么建立非线性回归模型
来源：网络收集 点击： 时间：2024-08-31【导读】：
有时候我们在使用matlab进行数据计算的时候，线性回归模型不满足需要，需要建立非线性回归模型，怎么建立呢，下面来分享一下方法工具/原料morematlab建立非线性回归模型方法/步骤1/6分步阅读
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注意事项
第一步我们在建立非线性回归模型的过程中，首先需要知道matlab中非线性回归的命令是“=nlinfit(x,y,modelfun, beta0)”，模型预测和误差命令是“=nlpredci(modelfun, x,beta,r,J)”，具体各个参数的意思，如下图所示：
2/6第二步下面通过实例来介绍非线性回归模型建立的过程，在matlab中创建一个modelfun函数，带beta和x两个参数，并确定非线性回归公式“yhat=beta(1)*exp(beta(2)./x)”，如下图所示：
3/6第三步在matlab中创建一个test2脚本，输入x,y,beta0数据，通过“=nlinfit(x,y,@modelfun,beta0)”代码进行非线性回归，这里需要注意的是加是转置，将行向量转置为列向量,x,y,bat0必须为列向量，如下图所示：
4/6第四步运行test2脚本，我们可以看到beta=,得到的非线性回归模型如下图所示：
5/6第五步我们也可以通过代码=nlpredci(modelfun,x,beta,r ,J)，进行非线性回归预测，查看非线性回归模型的效果，如下图所示：
6/6第六步运行test2脚本，可以看到非线性回归模型预测的效果还是比较好的，曲线代表预测值，黑色点代表实际值，黑色点离曲线较近，如下图所示：
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