对于相关关系在自变量取值区间上不是恒定不变的情况，我们可以只分析某一部分明确相关关系的数据，这样可以保证结果的简洁和稳定；当需要考虑整个自变量取值区间时，就必须要包含整个取值区间的数值，此时，如果整个区间可以用几个分段回归模型表达，那么就可以进行分段拟合。通常的做法是对每个部分进行单独拟合，但是这样做参数较多，且样本被人为分开，当样本量较小时会导致分析结果的准确性很差。工具/原料morespss方法/步骤1/7分步阅读

SPSS的非线性回归模块完美的解决了这个问题，可物吐调直接对分段函鬼棍数进行直接拟合，以充分利用信息，提高模型的预测精度。

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选择需要进行分析的数据

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选择菜单【分析】-【回归】-【非线性回归】；在跳出的对话框中作如下操作。将生活用电量选为因变量，在模型表达式框内输入(平均气温 24)*b1+(平均气温 = 24)*(a2*平均气温+b2)；点击参数，设置表达式中的三个参数，由于是比较线性模型，迭代初始值都设置为1。点击继冷沫续，然后点击确定，输出结果。

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模型的方差分析结果

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模型参数值表格

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模型参数值散点图

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残差图分析

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