我们在机器学习中使用的数据往往不是十全十美的，很多数据可能存在损坏或者手机不完全等问题，影响我们的进一步操作。本文交给大家如何使用weka处理缺失值。

首先，我们运行WEKA，得到主界面，然后点击Explorer进入探索界面。

在探索界面下，我们点击打开文件导入一个数据集。

打开数据及后，我们可以点击Eidt，查看数据的缺失情况。

如下图所示，空白内容，则为数据中的缺失值。每一列上方给出了特征的名称和特征值的类型。

点击Filter选择数据处理方式。

然后按照下图所示，点击处理器的类型和处理内容。

最后点击缺失值填充，并点击应用，便可成功填充缺失值。