在txt格式的文本文件中，有时存在缺测值（如NAN）和分隔符（如逗号，分号等），为了正确读取txt文件，本文分享MATLAB读取txt数据文件中的缺测值、分隔符和重新赋值的方法。工具/原料moreMATLABtxttextscanTreatAsEmptyEmptyValuedelimiter方法/步骤1/6分步阅读

第一，准备数据。新建文本文档，命名为test1.txt，并输入下图中的数据。

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第二，MATLAB读取文本文件test1.txt，并将其中的缺测值（NAN）重新赋值为0。启动MATLAB，新建脚本（Ctrl+N），输入如下代码：

close all; clear all; clc

fileID=fopen(test1.txt);

C=textscan(fileID,%f %f %f %f,...

TreatAsEmpty,{NAN},EmptyValue,0);

fclose(fileID);

format compact

celldisp(C)

其中TreatAsEmpty,{NAN}是把缺测值（NAN）视为空，EmptyValue,0是把空赋值为0.

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第三，保存和运行上述脚本，在命令行窗口得到如下数据结果，同时双击工作区（Work Place）中的元胞数组C也可以查看数据。

C{1} =

11

35

15

C{2} =

15

0

75

C{3} =

35

55

0

C{4} =

55

85

65

以上数据读取正确，并且把文本文件test1.txt中缺测值（NAN）重新赋值为0.

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第四，如果文本文件test1.txt中的数据是用逗号或分号隔开的（如下图），在脚本中需要加入delimiter,,。

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第五，加入delimiter,,后的脚本如下图。

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第六，保存和运行上述脚本，在命令行窗口得到如下结果：

C{1} =

11

35

15

C{2} =

15

0

75

C{3} =

35

55

0

C{4} =

55

85

50

这说明数据用逗号或分号隔开的文本文件test1.txt被成功读取。

注意事项

将缺测值（NAN）赋值为0时，用到（ TreatAsEmpty,{NAN},EmptyValue,0）这句代码。

MATLABTEXTSCANTREATASEMPTYEMPTYVALUEDELIMITER