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    Mathematica--解最基本的线性代数问题

    来源:网络收集  点击:  时间:2024-02-28
    【导读】:
    用mathematica辅助学习线性代数工具/原料moreMathematica11方法/步骤1/7分步阅读

    矩阵的输入。

    和一般的列表一样

    用MatrixForm函数可以让它看着更像矩阵

    2/7

    矩阵的加减乘+,-,*

    也是和列表一样的

    3/7

    矩阵的有代表性的数值

    秩:MatrixRank

    迹:Tr

    行列式:Det

    4/7

    矩阵的转置Transpose

    5/7

    求矩阵特征值和特征向量:

    Eigenvalues返回m的特征值列表

    Eigenvactors返回m的特征向量列表

    CharacteristicPolynomal返回m的特征多相式--x就是那个λ

    6/7

    求矩阵的幂:MatrixPower

    7/7

    判断矩阵是否正定:PositiveDefinateMatrixQ

    判断矩阵是否正交:OrthogonalMatrixQ----记住ortho就行了

    判断矩阵是否可以对角化:DiagonalizableMatrixQ----长的那个,短的是构造对角阵

    本文关键词:

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