订阅Mathematica 正态分布与概率计算
来源：网络收集 点击： 时间：2024-02-28【导读】：
介绍Mathematica中概率密度积分，概率分布，表达式的概率计算，概率分布变换。并以正态分布举例说明。工具/原料moreMathematica 11.0方法/步骤1/6分步阅读
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注意事项
Mathematica中，概率分布符号定义是XXXDistribution.
正态分布为NormalDistribution。分布本身只是分布的符号定义，不是概率密度或者累积分布。要得到累积分布，需要使用CDF函数，如图。
2/6类似的，使用函数PDF得到概率密度函数，就是我们熟悉的形式。
而CDF相当于PDF从-∞到x的积分。
3/6正态分布NormalDistribution的两个参数含义是，平均值μ和标准差σ。注意是标准差不是方差！
省略参数将表示标准正态分布。
4/6要想计算一个区间上的概率，比如-2x2的概率：
第一种方法：可以使用累计分布CDF函数，带入两个边界值相减。做法如图。
5/6第二种方法：使用Probability函数。第一个参数为随机变量取值范围表达式，第二个参数为随机变量指示概率分布，如图。
那个双波浪线符号使用 dist 输入。
第三种方法：对概率密度函数积分。如图。
6/6如果已知X的分布，求变换a*X+b的分布，使用TransformedDistribution函数。限于篇幅不详细说明该函数。用法如图。
注意事项正态分布是常用分布，Mathematica还有很多分布，可以搜索概率分布或者正态相关分布查看。
符号带入计算的结果可能没有完全化简，需要使用FullSimplify化简。
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