在许多仿真中都会用到FFT(快速傅里叶分析)对信号进行分析，以判断仿真结果的好坏，这里给读者介绍两种Matlab中对数据进行FFT分析（快速傅里叶分析）的方法，希望对你有所帮助。工具/原料more电脑一台Windows系统Matlab软件方法/步骤1/10分步阅读

方法一、利用simulink工具箱中的powergui进行FFT分析：这种方法也是最为常用、最为方便、比较准确的方法，几乎所有的信号FFT分析都是用这个方法。

1.打开simulink--simulinkLibraryBrowser(器件库)--输入powergui--点击搜索--将powergui模块拖到仿真模型中。

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2.在仿真模型中点击--simulation--Modleconfigurationparameters--solver--solver selection--将算法设置成离散的这样powergui才能设置成离散模式。

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3.仿真模型中双击打开powergui--solver--Simulation type--Discrete--OK

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4.将要FFT分析的数据(信号)接上示波器--双击打开示波器--设置--logging--设置参数如图所示

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5.设置仿真时间--运行仿真等待仿真结束--双击打开powergui--Tools--FFTAnalysis--OK

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6.按照下图所示配置完参数--Display--完成FFT分析得到频谱分析图

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方法二、利用Matlab中的fft函数对simulink中的数据进行FFT分析(快速傅里叶分析): 这种方法要自己别写程序，之际设置采样频率和采样点数，调用fft函数，适用于编程比较厉害的读者。1. 在simulink仿真模型中将要分析的信号接上示波器--按照下图设置

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2.运行仿真--待仿真结束--在Matlab的工作区可以看到加载到工作区的数据，--编写程序提取所需要的数据--利用fft作傅里叶分析。

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3.得到对信号FFT分析的频谱图，可以自己根据要求修改程序调整图形

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总结：

最后对simulink信号FFT分析的两种方法总结一下就是一下几点：

注意事项

新版本中需要先在simulation中将算法设置成变步长的以后，powergui才能设置成离散的

第二种方法得到的结果比较灵活，要自己调整

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