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    spss中拉丁方设计如何进行方差分析

    来源:网络收集  点击:  时间:2024-03-01
    【导读】:
    拉丁方设计的原理:三个因素(一个处理、两个区组)三个因素按水平数排成R*R方阵(纵横两向皆为配伍组)条件:各因素间无交互作用且水平数相等;优点:控制两个无关变量,但并不增加实验例数,比随机区组设计误差更小,效率更高。。缺点:要求实验因素和控制因素不存在交互作用时,还要求各因素水平数必须相同,且不能出现缺失值。在实际中,这些条件很难满足。工具/原料morespss 方法/步骤1/9分步阅读

    首先打开spss,以如图所示的方式录入数据,week和day是两个需要控制的变量,music是自变量,score是因变量

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    数据准备好以后,在菜单栏上执行:analyse--GLM--univariate,打开方差分析对话框

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    打开对话框以后,先将自变量和因变量放入各自的位置,如图所示

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    点击model按钮,设置一下模型

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    系统默认的是full factorial,我们要勾选custom

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    将三个自变量放入右侧的model框中

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    将type设置为main effect ,因为我们默认这三个变量是没有交互作用的

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    返回到主菜单,点击ok开始运行数据处理,并输出结果

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    我们看方差检验的结果,三个变量中,music和day对应的sig值小于0.05,说明这两个变量的效应是显著的。

    拉丁方
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