图像校正是指从具有畸变的图像中消除畸变的处理过程，消除几何畸变的叫几何校正（Geometric correction）待纠正影像根据基准影像进行纠正工具/原料more软件：ENVI 5.3基准影像和待纠正影像第一部分-打开操作1/5分步阅读

打开“ ENVI Classic 5.3(64-bit)”（32位系统打开“ENVI Classic 5.3(32-bit)”）

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打开基准影像和待纠正影像

【File】-【Open Image File】-打开影像

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先打开基准影像

勾选【RGB Color】-依次点击“base”下方Red、Green、Blue数据，使下方RGB有数据，然后点击【Load RGB】

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再打开待纠正影像

先点击【Display】-【New Display】新建显示窗格，再依次点击”warp“下方Red、Green、Blue数据，使下方RGB有数据，然后点击【Load RGB】

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打开后的界面如图

第二部分-选择控制点1/8

【Map】-【Registration】：

【Select GCPs: Image to Image】选择 GCPs：图像到图像

*【Select GCPs: Image to Map】选择 GCPs：图像到地图

【Warp from GCPs: Image to Image】从 GCPs 扭曲：图像到图像

*【Warp from GCPs: Image to Map】从 GCPs 扭曲：图像到地图

*【Automatic Registration: Image to Image】自动配准：图像到图像

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先选择【Map】-【Registration】-【Select GCPs: Image to Image】，然后选择好基准影像和待纠正影像，点击【OK】

因为在打开图像的时候先打开的是基准影像，所以基准影像选【Display #1】，待纠正影像选【Display #2】

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选择同名控制点，及选择两幅图像中同一位置的点，选择好对应的点后点击

【Add Point】即可添加控制点。

控制点选择标准：①像元点要清晰（比如道路交叉路口、建筑物边界）；②不能随时间变换（变换小或者不变）；③最好在同一高程上；④先易后难（先找容易辨认的，再找不容易辨认的点）；⑤先整体，后局部（先找四个角点）；⑥数量要足够（这里选择至少30个点）。

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选择好一个同名控制点后即可进入下一个控制点的选择，选择好三个同名控制点后即可激活【Predict】，此时再“#1”中选择好一个点，点击【Predict】，会自动在“#2”中匹配对应的同名控制点，会有些许偏差，则需要手动调整。

在选择时，如果对选择的点不满意，可以点击【Delete Last Point】删除。

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点击【Show List】/【Hide List】，查看精度误差（要求每个点的 RMS 小于 1，RMS Error 小于 1），精度误差越小越好。

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选择好足够的控制点后，点击【Show List】查看精度误差

点击【Goto】，会显示所选控制点的位置；

点击【On/Off】，可以关闭/打开所选控制点的误差信息，方便了解该点对整体的影像；

点击【Delete】，会删除所选的控制点；

点击【Update】，可以更新所选控制点的位置；

点击【Hide List】，会关闭窗口。

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选择好同名控制点，且达到精度要求后，保存选择的点的信息，方便下次修改以及后续的操作。

点击【File】-【Save GCPs to ASSCII...】，然后点击【Choose】，选择同名控制点信息存储位置，再点击【OK】

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*如果是需要打开控制点信息的文件，则点击点击【File】-【Restore GCPs from ASSCII...】，然后选择需要打开的控制点信息文件。

第三部分-几何校正1/4

点击主窗口的【Map】-【Registration】-【Warp from GCPs: Image to Image】，打开上一部分存储好的控制点文件

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先选择待校正影像后点 OK（warp），再选择基准影像后点 OK（base）

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先选择校正方法【Method】和重采样方法【Resampling】，再选择存储位置【Choose】，最后点击【OK】（这里选择多项式校正和最邻近法）

Method：【RST】仿射变换校正 【Polynomial】多项式校正 【Trianguation】三角校正

Resampling：【Nearest Neighbor】最近邻法 【Bilinear】双向线性内插法 【Cubic Convolution】三次卷积内插法

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