在这里我们将要学习如何用Minitab17制作箱线图，箱线图（也称为方框须线图）可用来评估和比较样本分布情况。我们假设您想要检验地毯产品的总体耐用性。这些地毯产品的样本放在四个家庭中，您将在 60 天后评估其耐用性。创建一个箱线图来检验耐用性得分的分布情况。工具/原料moreMinitab17地毯.MTW方法/步骤1/8分步阅读

在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。

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打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。

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在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入地毯.MTW,左键单击打开按扭。

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鼠标左键单击图形菜单栏，接下来用左键单击箱线图。

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用鼠标左键在一个 Y 下方选择简单。然后用鼠标左键单击确定。

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用鼠标左键单击在变量中下方的对话框，然后左键双击右边耐用性，您会发现耐 用性被输入对右边在变量中方方的对话框内，最后单击确定按扭。

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得到的图形结果如下图。

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解释结果

提示

要查看 Q1、中位数、Q3、四分位数间距、须线和 N 的精确信息，请将光标悬停在箱线图的任意部分。

该箱线图显示：

· 耐用性得分的中位数为 12.95。

· 四分位数间距为 10.575 到 17.24。

· 没有出现异常值。

· 间距为 7.03 到 22.5。

·中位数上方较长的上部须线和较大的方框表明数据略呈正偏斜分布 - 分布的右尾长于左尾。

含组的箱线图1/6

重新回到图形菜单栏下面的箱线图后，在一个 Y 下，选择含组。单击确定。

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在图形变量中，输入耐用性， 在用于分组的类别变量（1-4，第一个为最外层）中，输入地毯。

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单击标签，然后单击数据标签选项卡，从标签中，选择中位数。选择使用 y 值作标签。单击确定。

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单击数据视图，在属性数据作为类别变量中，输入地毯，然后在每个对话框中单击确定。

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我们得到如下所示图形。

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解释结果：

地毯 4 的耐用性中位数最高 (19.75)。但是，该产品同时也呈现出最大的变异性，四分位数间距为 9.855。此外，该分布呈负向偏斜，其中至少一个耐用性测量值为 10 左右。

地毯 1 和 3 具有相近的耐用性中位数（分别为 13.52 和 12.895）。地毯 3 还呈现出最小的变异性，四分位数间距仅为 2.8925。

地毯 2 的耐用性中位数仅为 8.625。该分布与地毯 1 的分布呈正向偏斜，四分位数间距约为 5-6。

提示

要查看 Q1、中位数、Q3、四分位数间距、须线和 N 的精确信息，请将光标悬停在箱线图的任意部分。

含多个 Y 的箱线图1/4

假设您的公司生产塑料管，您想了解塑料管直径的一致性。您要测量每台机器在 3 周内生产的管件，每周各测量 10 个管件。创建一个箱线图来检验分布情况， 打开工作表“管道.MTW”。

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选择图形 箱线图， 在多个 Y 下，选择含组。单击确定。

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在图形变量中，输入 第 1 个星期 第 2 个星期 第 3 个星期 ； 在用于分组的类别变量（1-3，第一个为最外层）中，输入机器； 在图形变量的尺度水平下，选择显示在尺度最内层的图形变量。单击确定。

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解释结果：

该箱线图显示：

· 对于机器 1，直径中位数和变异性看来每周都在增加。

· 对于机器 2，直径中位数和变异性在各周似乎都比较稳定。

您可以进行统计分析（如平衡多元方差分析）来进一步检验各因子之间的关系。

提示

要查看 Q1、中位数、Q3、四分位数间距、须线和 N 的精确信息，请将光标悬停在箱线图的任意部分。要查看异常值的 Y 轴值和行号，请将光标悬停在异常值上。