根据百度百科官网介绍所谓亮度就是（总得来点高大上的）：

亮度是指发光体（反光体）表面发光（反光）强弱的物理量。

亮度也称明度，表示色彩的明暗程度。

而在python程序里

我们可以使用多种方法进行亮度评价检测。

比如： python提供了厉害的PIL库 借助于PIL我们方便的可以统计亮度信息

并得到结果！

还是老图老味道

import cv2 as cv

import numpy as np

import copy

import random

import math

from PIL import Image

from PIL import ImageStat #就靠他了

img = cv.imread(c:\\meiping1.png)

cv.imshow(img, img)

把图转成灰度然后使用ImageStat.Stat(im) 进行计算 返回平均值

def brightness1( im_file ): im = Image.open(im_file).convert(L) stat = ImageStat.Stat(im) return stat.mean

print(brightness1(c:\\meiping1.png))

RMS方法 把图转成灰度然后使用ImageStat.Stat(im)

def brightness2( im_file ): im = Image.open(im_file).convert(L) stat = ImageStat.Stat(im) return stat.rms

print(brightness2(c:\\meiping1.png))

采用经验公式 像素的方式处理计算

def brightness3( im_file ): im = Image.open(im_file) stat = ImageStat.Stat(im) r,g,b = stat.mean return math.sqrt(0.241*(r**2) + 0.691*(g**2) + 0.068*(b**2))

print(brightness3(c:\\meiping1.png))

结合像素 RGB公式 RMS的方法进行计算

def brightness4( im_file ):

im = Image.open(im_file)

stat = ImageStat.Stat(im)

r,g,b = stat.rms

return math.sqrt(0.241*(r**2) + 0.691*(g**2) + 0.068*(b**2))

小结：

根据几种方法得出

148.03313569266876

154.516620719862

148.78732874377505

156.51971831901835

基本接近 作为一种粗略的统计方法还是有参考价值！

要引入PIL库才能使用

几种评价方法结果并不相同，作为参考数据还是够用的