订阅如何用Minitab17进行自相关分析
来源：网络收集 点击： 时间：2024-03-06【导读】：
自相关计算并绘制时间序列的自相关。自相关是时间序列中每隔 k 个时间单位的观测值之间的相关。在这里我们假设：您要使用过去的就业数据预测食品加工业的情况。工具/原料moreMinitab17 服务处所.MTW方法/步骤1/7分步阅读
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我们要先用我的上一个差分示例，先进行差分分析。具体如下：
特别提醒，因为我们这里做的是食品的差分分析，因此以下差分示例要改成食品进行。
2/7左键单击菜单栏选择统计 --- 时间序列 --- 滞后。
3/7在序列中，输入包含要滞后的序列的列服务， 在将滞后存储在中，输入存储列的名称C5,在滞后中输入12然后单击确定。
4/7左键单击菜单栏选择 统计 --- 时间序列 --- 自相关。
5/7序列中，输入食品。单击确定。
6/7我们得出以下结果：
7/7解释结果：
在会话窗口中，Minitab 显示自相关、关联 t 统计量和 Ljung-Box Q 统计量。由于未指定滞后长度，因此自相关对观测值数小于或等于 240 的序列使用默认长度 n/4。Minitab 生成自相关函数 (ACF)，其中大约有 a = 0.05 临界带对应于“相关等于零”这一假设。
这些数据的 ACF 显示在滞后 1 和 2 处有较大的正峰值，且后续正相关消失得并不快。此模式在自回归过程中很典型。
要检验“所有滞后（直到滞后 6）的自相关为零”这一原假设，
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