变量聚类使用变量聚类可在组最初未知的情况下将变量分组。聚类变量的原因之一是减少它们的数量。此方法可能会产生一些新变量，它们比使用主分量找到的那些变量更加直观易懂。在这里我们假设如下：您要进行一项研究以确定环境变化对血压的长期影响。对象是 39 名年龄在 21 岁以上的秘鲁男性，他们从安第斯山脉迁移到海拔较低的大城镇。您记录了他们的年龄（年龄）、迁移年数（年数）、以千克计的体重（体重）、以毫米计的身高（高度）、以毫米计的下巴、前臂和小腿的皮褶厚度（下颚、前臂、小腿）、以每分钟跳动次数计的脉搏率（脉搏） 以及心脏的收缩压和舒张压（心脏收缩、心脏舒张）。您的目标是通过按相似特征合并变量来减少变量的数目。工具/原料moreMinitab17秘鲁.MTW方法/步骤1/8分步阅读

在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。

2/8

打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。

3/8

在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入秘鲁.MTW,左键单击打开按扭

4/8

左键单击菜单栏选择统计 --- 多变量 --- 变量聚类。

5/8

左键单击在对话框“变量或距离矩阵”中，分别依次输入“年龄-心脏舒张”项目到对话框内；在“联结法”选择对话框中，左键单击下拉菜单选择“平均‘。

6/8

左键单击选中”显示树状图“选项，勾选”显示树状图选项“，然后左键单击确定。

7/8

我们得出如下结果：

8/8

结果解释：

下巴、前臂和小腿皮褶厚度的测量值是相似的，因此您决定合并它们。年龄和迁移后年数这两个变量是相似的，但您将研究此关系。如果对象是在某个特定年龄迁移的，则这些变量可能会包含相似信息，并且可以合并。重量和两个血压测量值是相似的。您决定将重量作为独立变量保留，但将血压测量值合并为一个。