计算一个给定年月日在该年内是第几天看似简单，但实际在限定时间内做出正确计算的，又似乎没有那么理想，现在把python计算的过程予以描述。工具/原料morepython numpypycharm windows7方法/步骤1/6分步阅读

1）计算给定的年月日时间 首先要判断是否是闰年

闰年的判断 有三个条件，实际中 忘掉year % 400 == 0 的条件

2）使用numpay的cumsum提前把累加和计算好，后面就方便了

否则 要麻烦很多！

import numpy as np

ymd = input(输入年月日(yyyy-mm-dd) ：)

year = int(ymd) # 获取年份

mon = int(ymd) # 获取月份

day = int(ymd) # 获取日

print(year, mon, day)

pingYear =

RunYear =

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使用numpay的cumsum 计算列表的累加和，方便计算！

sumSpan =0;cumpingYear = np.array(pingYear).cumsum()cumRunYear = np.array(RunYear).cumsum()# print(np.array(pingYear))# print(np.array(pingYear).sum())print(cumpingYear)print(cumRunYear)

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if(mon == 1): 如果是一月 直接输出day即可

sumSpan = day

print(sumSpan)

else:

if (year % 4 ==0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0):

sumSpan = cumRunYear 闰年： 按cumRunYear取值

# print(sumSpan)

sumSpan += day

print(sumSpan)

else:

sumSpan = cumpingYear 平年： 按cumpingYear取值

# print(sumSpan)

sumSpan += day

print(sumSpan)

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输入年月日(yyyy-mm-dd) ：? 2019-03-01

2019 3 1

60

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再输入2019-01-30 验证1月算法正确性

输入年月日(yyyy-mm-dd) ：? 2019-01-30

2019 1 30

30

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小结：

优点： 使用np计算累加和，方便计算

缺点： 缺乏对输入数据的判断，实际使用要加入数据合法性判断

比如： 输入2019-02-31 本程序不会判断31的合法性，这点要注意。

注意事项

使用numpy的累加和计算 大大方便计算

程序不具备对输入数据合法性的判断

注意闰年的判断有三个条件

PYTHONNUMPY累加和年内第几天闰年