一、表示不同：

matlab运算的实质是矩阵运算，所以当让两个矩阵相乘时，是按矩阵相乘算出的，点乘则是相应位置的元素乘相应位置的元素。

二、含义不同：

乘是线性代数里的矩阵，例如a是m行n列的数组，b是i行j列的数组，n和i必须相等才能相乘，即a*b。

点乘是数组中对应元素相乘，两个数组维数必须相等，即m=i，n=j。

点积有两种定义方式：

代数方式和几何方式。通过在欧氏空间中引入笛卡尔坐标系，向量之间的点积既可以由向量坐标的代数运算得出，也可以通过引入两个向量的长度和角度等几何概念来求解。

这个运算可以简单地理解为：在点积运算中，第一个向量投影到第二个向量上（这里，向量的顺序是不重要的，点积运算是可交换的），然后通过除以它们的标量长度来“标准化”。这样，这个分数一定是小于等于1的，可以简单地转化成一个角度值。

以上内容参考：百度百科-点积