因子分析可从数据的多个维度来汇总数据协方差结构。但是，因子分析的重点是找出可解释与巨大数据变异相关的维度的基础“因子”。在这里我们假设：选择了两个因子作为表示使用主成份的因子分析示例的人口普查区数据的数字。您要执行极大似然提取和方差最大值旋转法来解释这两个因子。工具/原料moreMinitab17多元分析示例.MTW方法/步骤1/9分步阅读

在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。

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打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。

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在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入多元分析示例.MTW,左键单击打开按扭。

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左键单击菜单栏选择统计 --- 多变量 --- 因子分析。

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在变量中，输入人口-家庭，在要提取的因子数中，输入 2，在提取方法下，选择极大似然，在旋转类型下，选择因子方差最大值法。

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单击图形并左键单击对话框选中前两个因子的载荷图，然后左键单击按扭选选择确定。

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左键单击“结果”按扭，然后左键单击对话框选中“载荷排序”。在每个对话框中单击“确定”按扭。

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我们得出以下结果：

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解释结果：

第一个因子在总体大小以及“就业”和“医疗”这两个变量上的载荷为正，这些载荷通常会随总体的增加而增加。它在“住宅”值上的载荷为负，但这可能是因为一个点的巨大影响造成。我们可将因子 1 视为“医疗保健 - 总体大小”因子。可将第二个因子视为“教育 - 总体大小”因子。“医疗”和“教育”与“人口”和“就业”相关，但彼此的相关性不大。