订阅spss线性回归中强影响点的诊断方法
来源：网络收集 点击： 时间：2024-03-29【导读】：
强影响点会影响线性回归的回归效果，所以我们需要对这些数据进行筛选，那么如何诊断中这些数据呢？我们通常是使用强影响点诊断，下面是具体的方法： 工具/原料morespss20.0 方法/步骤1/6分步阅读
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spss中强
在菜单栏上执行：analyse--regression--linear，打开线性回归对话框
2/6将自变量和因变量放入各自的框框中，上面的是因变量，下面的是自变量
3/6点击statistic按钮，我们设置检验强影响点的参数
4/6勾选如图所示的选项，我们看到一个数值3是我们自己填的，3代表三个标准差，在3个标准差以外的数据就会作为强影响点，这里只是诊断强影响点，而不会 在处理数据的时候删除这些数据
5/6点击ok按钮，开始处理数据并输出诊断的结果表格
6/6这个表格就是对强影响点的诊断，case number这个就是被诊断出来的强影响点的case编号，我们可以删除这些强影响点以后再进行数据的处理
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