在工作生活中，数据无处不在，假若获得一个数据表格，在数据表格中难免会有NaN空数据和数据为0的明显异常数据，那如何将这些NaN空数据和数据为0的明显异常数据所在的行的数据删除掉，保留其他正常数据行呢，下面分享给大家“使用MATLAB删除数据表格中NaN空数据和0的数据所在行，保存其他正常数据行”的方法及程序步骤。工具/原料more电脑MATLAB有NaN空数据和数据为0的数据表格方法/步骤1/7分步阅读

将有NaN空数据和数据为0的数据表格使用xlsread函数读入到A12。

程序如下：

A12=xlsread(有NaN空数据和数据为0的数据表格.xlsx,sheet1);

打开工作区的A12矩阵检查是否将有NaN空数据和数据为0的数据表格正常读入。

运行结果应该是如下情况，可以看到表格中有NaN空数据和数据为0的数据。

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找出NaN数据位置。使用MATLAB自带find（isnan( )）函数。

代码为：

=find(isnan(A12)); % 找出NaN数据位置

运行后结果。

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删除含有NaN的行，直接将这一行赋值为空即可删除此行数据。

matlab程序：

A12(m,:)=; %删除含有NaN的行，x(:,n)=可以删除列

运行后的结果如下。可以看到含有NaN的行的数据全部删除掉了。

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下面将表中为0的数据所在的行删除。

首先将含有NaN的行的数据已经删除掉的数据表格矩阵A12赋值给del_data进行处理。

代码：

del_data=A12;

运行结果如下图可以看到del_data中数据正常赋值于A12。

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遍历数据表格，找出数据为0的数据位置。

程序：

=find(del_data==0);

运行。

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删除数据为0的数据的行，直接将这一行赋值为空即可删除此行数据。

代码：

if ~isempty(judge)

A12(unique(judge),:)=;

end

运行后可以看到数据为0的数据的行删除了。

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“MATLAB删除数据表格中NaN空数据和0的数据所在行”的完整程序及MATLAB代码：

A12=xlsread(有NaN空数据和数据为0的数据表格.xlsx,sheet1);

% ******将表中的NaN空数据所在行删除掉************

=find(isnan(A12)); % 找出NaN数据位置

A12(m,:)=; %删除含有NaN的行，x(:,n)=可以删除列

%**********************************************

% ******将表中为0的数据所在的行删除**************

del_data=A12;

=find(del_data==0);

if ~isempty(judge)

A12(unique(judge),:)=;

end

%**********************************************

注意事项

可以使用xlswrite函数将处理后的数据保存到Excel。