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    spss系列syntax教程:[6]简单效应检验

    来源:网络收集  点击:  时间:2024-04-01
    【导读】:
    当我们进行方差分析的时候,假如交互作用显著,那么接下来的一步就是对交互作用进行进一步的简单效应检验,考察在一个自变量的不同水平上,另一个变量的不同水平对因变量的影响是否显著。工具/原料morespss21.0方法/步骤1/5分步阅读

    首先用spss21.0打开数据库,简单效应使用的条件范围就是自变量都是类别变量。而且两个自变量的交互作用对因变量影响显著。我们的数据如下图,研究目的为性别与思维方式的交互作用对个体的同伴交往的影响,我们假设男性假如在同伴交往中采用更多的感性思维,女性在同伴交往中采用更多的理性思维,也就是我们所说的互补,那么更容易脱光。那么要检验这样一个假设,首先要证明性别与思维方式的交互作用是显著的,然后进行简单效应检验。

    2/5

    然后我们新建一个syntax,首先采用unianova对数据进行方差分析。UNIANOVA的syntax语句见下图,大家可以根据自己的数据类型对syntax进行修改,只需要修改几个变量就行了

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    运行UNIANOVA,我们可以得到以下的结果,发现两者的交互作用显著,因此我们可以说性别与思维方式的交互作用对同伴交往的影响显著。

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    在有交互作用显著的前提下,我们进行简单效应简单。我们只需要在UNIANOVA语句的基础上加上一个语句/EMMEANS=TABLES(性别*思维方式)COMPARE(思维方式)ADJ(SIDAK),emmeans 表示边际均值,TABLES(性别*思维方式)表示图表中的,compare表示在性别的不同水平上比较思维方式的不同水平在同伴交往的差异是否显著。

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    接下来运行这个syntax,我们可以得到如下图所示pairwise comparisions,说明在女性群体中,理性思维的女性其同伴交往的得分显著大于感性思维的女性。但是男性群体感性理性对对同伴交往得分没有影响。只能说部分的验证了我们的假设。

    注意事项

    本文中的数据为作者编纂,本文对其结果解释不负责任

    spsssyntax
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