背景：某沙发工厂，上月的COPQ(劣质成本很高)，客户要求该工厂限期内提升质量，降低COPQ。工厂质量部将客户投诉问题进行汇总，将数据导入Minitab进行分析。

选择：“统计”-“质量工具”-“Pareto图” （见图2.1）进行操作，得到柏拉图（见图2.2），由图可知：导致COPQ高的主要问题是：后腿断，爪母螺纹坏，标签错，靠背破，少配件，框架破，发霉等问题（占整个不良的80%）；其中，框架破是安全问题，需要优先解决，接下来的步骤将以分析和改善“框架破”为例。

打开Minitab工作表，召集质量，生产，技术等相关部门人员，按系统问题分析法的人，机，料，法，环，测六个方面，用头脑风暴的方法，对会导致产生框架破的原因进行逐一分析，并对问题细分，将讨论结果记录入表格。

选择 统计 - 质量工具 - 因果（见图4.1）进行操作，得到鱼骨图（见图4.2），参加头脑风暴的与会人员对鱼骨图的各项子原因进行分析，投票，选出其中影响力最大，最容易改善的要素为：“木方强度不够”，“没有胶水量标准”； “没有胶水量标准”可以立即改善，制订出胶水量标准并执行，以下主要针对“木方强度不够”进行分析改善 。

采购新选择了一家木材供应商，采购回样品交质量部确认。质量部将原有木方和新木方按生产规格各制作10个样品，对其进行强度检测，将数据输入到Minitab中，得到结果如下：

选择 统计- 基本统计量 - 双样本t （见图6.1）进行操作，得到假设检验双样本检验的会话（见图6.2）和箱线图（见图6.3）；根据图6.2和图6.3得到结果：新的木方强度优于原有木方强度，采购根据质量部结果，用新木方取代了原有木方。

质量部持续三个月跟进新木方的强度，每周抽取10个新的木方，进行强度检测，数据导入Minitab进行分析（每周10个数据，12周共有120个数据）。

选择：协助 - 控制图（见图8.1），跳出控制图的结构图，选择Xbar-S控制图（见图8.2）进行操作，得到Xbar-S控制图（见图8.3）及报告卡（见图8.4），由图8.3和图8.4可得到：过程是稳定的，没有失控，可以判定这三个月采用的新木方强度是没有异常的。

本文为用Minitab做问题的分析与改善系列篇的贯通篇，其各个部分的详细操作请考相关的百度经验：如何用Minitab的柏拉图分析问题；如何用Minitab的鱼骨图分析解决问题；如何用Minitab的假设检验确认改善方案；如何用Minitab做Xbar控制图等四篇