小波分析工具箱是MATLAB众多工具箱的一种，小波分析主要有以下优点：（1）低熵特性（2）多尺度特性（3）去相关性（4）选基灵活性，以上特性使得其在处理非平稳信号，去噪方面具有较强的优势，相比较傅里叶变换，具有较大的优势，既可以对时域，也可以对频域进行分析，小波分析越来越受到相关领域学者的重视。基于此，本文主要介绍几种与一维小波分析相关的几种函数：工具/原料morematlab小波变换方法/步骤1/7分步阅读

dwt函数用于一维小波变换,对信号进行单层分解，其调用格式如下：

=dwt(x,’db2’)

建立调用dwt函数对应的m文件

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运行对应的m文件，得到对应单层近似系数曲线和细节系数曲线

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wavedec函数用于一维小波变换，对信号进行多层分解，调用格式如下：

=wavedec(x,N,’wname’,)，c表示各层分量，包括近似系数和细节系数，l表示各层分量长度，x表示原始信号，N分解的层数，wname小波基名称名称

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对wavedec分解的多层小波近似系数重构，调用函数及格式如下：

x=wrcoef(‘a’,c,l,’wname’,N)；

a表示近似系数

建立对应近似系数重构m文件

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对wavedec分解的多层小波细节系数重构，调用函数及格式如下：

x=wrcoef(‘d’,c,l,’wname’,N)；

d表示细节系数

建立对应细节系数重构m文件

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运行近似系数m文件，得到重构的各层近似系数曲线

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运行近似系数m文件，得到重构的各层细节系数曲线

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