K-S检验基于累积分布函数，用以检验一个样本分布是否符合某种理论分布或比较两个样本的分布形态是否相同，与卡方检验一样，K-S检验也是一种拟合优度检验。虽然卡方检验和K-S检验都采用实际频率与期望频率比较的方式进行检验，但是它们之间也有不同。卡方检验采用的是分组比较，即将样本数据分组，逐组与理论分布的概率函数的对应区间比较；而K-S检验比较的是样本的累积概率函数和理论分布的累积概率函数，所以卡方分布适用于定类数据和定义数据，以及分组计算频率的定距数据；K-S检验适用于定距和定比这样的连续型数据。工具/原料morespss方法/步骤1/7分步阅读

选择需要进行分析的数据

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选择 “分析|非参数检验|旧对话|K-S样本”模块，弹出K-S的选项窗口

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选择相应的变量，左边的原变量选入到检验变量列表中

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打开精确选项，选择内容如下

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打开选项，选择统计量 描述性

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选择相应的检验分布类型

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确定结果如下

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