订阅手把手教你用matlab进行矩阵SVD
来源：网络收集 点击： 时间：2024-04-07开始第一步我们打开在电脑桌面找到matlab小程序，然后鼠标右击打开桌面上matlab程序，运行起来。由于不同人电脑的配置不一样，软件打开的速度也有所不同，一般固态硬盘比机械硬盘运行的要快好多。大家稍微等待一下。
2/10我们为了便于保存数据，我们点击matlab左上角新建脚本命令，创建新的脚本，创建M文件，也便于程序的保存，我们可以将其保存在电脑的其他盘，以便于我们的寻找和使用，这也是比较常见的方式。
3/10在新建脚本命令输入窗口输入程序
clear all;
注意书写的方式哦
关闭所有正在运行的matlab程序，以便于我们的程序的运行和使用
也可以让我们得到的结果更加的准确
4/10矩阵的奇异值分解SVD是现代数值分析最基本和最重要的工具之一，在工程实际中有很大的作用，希望大家能够牢记。
矩阵的奇异值分解SVD是将m*n矩阵A表示3个矩阵乘积形式
s为对角矩阵
v为臼矩阵
5/10输入程序：
A=rand(5)
这是随机产生矩阵，5代表阶数，就是随机产生5*5矩阵
这种函数很常用，大家要牢记
6/10产生矩阵如下：
clear;
A=rand(5)
A =
0.4218 0.0357 0.7431 0.0318 0.6948
0.9157 0.8491 0.3922 0.2769 0.3171
0.7922 0.9340 0.6555 0.0462 0.9502
0.9595 0.6787 0.1712 0.0971 0.0344
0.6557 0.7577 0.7060 0.8235 0.4387
7/10输入程序：
= svd (A)
在matlab里面，矩阵A的SVD分解命令是svd
调用格式
=svd（X）
U,S,V和X都是矩阵
8/10产生矩阵U为
U =
-0.2961 0.6957 0.0799 -0.6452 0.0753
-0.4660 -0.3338 0.0824 -0.0407 0.8142
-0.5639 0.2946 0.4285 0.6045 -0.2151
-0.3591 -0.5630 0.3172 -0.4603 -0.4915
-0.4982 -0.0289 -0.8382 0.0692 -0.2086
9/10产生矩阵S为
S =
2.8698 0 0 0 0
0 0.9421 0 0 0
0 0 0.6827 0 0
0 0 0 0.3814 0
0 0 0 0 0.0045
10/10产生矩阵V为
V =
-0.5818 -0.3588 0.2978 -0.5948 -0.3006
-0.5416 -0.4113 0.0779 0.6474 0.3353
-0.4132 0.4908 -0.2416 -0.3386 0.6445
-0.2124 -0.1435 -0.8997 0.0220 -0.3526
-0.3904 0.6638 0.1933 0.3347 -0.5075
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