高维数据聚类方法

来源：网络收集点击：时间：2024-04-08

【导读】：

将物理或抽象对象的集合分组称为由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。高维聚类分析与传统聚类分析的最主要差别就是高维度。高维数据聚类是聚类技术的难点和重点。那么高维数据聚类有哪些方法呢？下面就跟小编一起去看看吧工具/原料more电脑方法/步骤1/6分步阅读

一、降维聚类：降维就是通过把数据点映射到更低维的空间上寻求数据的紧凑的一种技术，这种低空间的紧凑表示有利于对数据的进一步处理。

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二、基于超图的聚类：超图是对常规图的扩展，图中的每条边可以连接多个顶点，成为超边。基于超图的聚类方法把高维数据的关系映射到一个超图上，图中的每一条变表达这些数据的关系，边上的权值则表示相应关系到密切程度。在此基础上，基于超图的聚类方法实际上就是寻找超图顶点的一个划分，并使得处于同一个划分中的数据尽可能地相关。