MPLUS结构方程模型应用:[6]模型语句举例
来源:网络收集 点击: 时间:2024-04-08带协变量的CFA模型(MIMIC模型)
TITLE: this is an example of a MIMIC model
with two factors, six continuous factor indicators, and three covariates
!CFA中包含两个因子,留个连续因子指标,以及三个协变量
DATA: FILE IS mimic.dat; !数据文件
VARIABLE: NAMES ARE y1-y6 x1-x3; !变量名称,y1-y6为测量指标,x1-x3为3个协变量
MODEL: f1 BY y1-y3;
f2 BY y4-y6; f1 f2 ON x1-x3; !y1-y3负载在f1因子上,y4-y6负载在f2因子上,同时均有f1 f2在x1-x3上的回归。

带时间不变性协变量的增长模型
TITLE: this is an example of a linear growth
model for a continuous outcome at four
time points with the intercept and slope
growth factors regressed on two timeinvariant covariates
!四个时间点上的连续变量,同时截距和斜率因子在两个时间不变性协变量上的回归
DATA: FILE IS growth.dat;
VARIABLE: NAMES ARE y1-y4 x1 x2; !y1-y4表示4个点的变量数据,x1 x2是两个协变量
MODEL: i s |y1@0 y2@1 y3@2 y4@3;
i s ON x1 x2;
!i表示截距,s表示斜率,|表示定义随机效应变量,i s在y1-y4上的负载均分别为0,1,2,3。i s ON x1 x2; 表示x1,x2对i s的回归。

带协变量和直接效应的潜类别分析模型(LCA)
TITLE: this is an example of a latent class
analysis with two classes, one covariate,
and a direct effect !潜类别分析包括两类,一个协变量和一个直接效应
DATA: FILE IS lcax.dat;
VARIABLE: NAMES ARE u1-u4 x;
CLASSES = c (2); !定义潜类别变量c,包括两个类别
CATEGORICAL = u1-u4; !潜类别变量的指示变量u1-u4为分类变量
ANALYSIS: TYPE = MIXTURE; !分析方法为混合模型
MODEL:
%OVERALL% !混合模型中必须的语句
c ON x; !潜类别c在协变量x上的回归
u4 ON x; !指示变量u4在x上的回归

带随机截距和随机斜率的多水平回归模型
TITLE: this is an example of a multilevel
regression analysis with one individual- level outcome variable regressed on an individual-level background variable where the intercept and slope are regressed on a cluster-level variable
!多水平回归相当于我们平时才用HLM分析多水平线性模型一样,一个个体水平上的变量(一级水平),一个簇水平上的变量(二级水平)
DATA: FILE IS reg.dat;
VARIABLE: NAMES ARE clus y x w;
CLUSTER = clus; WITHIN = x; BETWEEN = w; MISSING = .; !clus为二级分组变量,x为被试内变量(一级变量),y为被试间变量(随着clus而变化的二级变量)。缺失值为“.。
DEFINE: CENTER x (GRANDMEAN);!定义对x变量进行整体中心化。
ANALYSIS: TYPE = TWOLEVEL RANDOM; !两水平的随机模型
MODEL:
%WITHIN% s | y ON x; !被试内的y随x变化的斜率
%BETWEEN% y s ON w; !被时间y和斜率随w变化

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