皮尔森相关系数是传统的统计分析工具，应用广泛。但其有明显的理论局限，即只能度量线性的相关性，隐含地做了高斯性假设，使其无法在非线性和非高斯的情况下应用。

CE对变量不做任何假设，可以应用于所有相关性分析的情况，是理想的相关性分析工具，可以完美替代Pearson相关系数等传统工具。

分析工具推荐

现实研究中使用Pearson相关系数的情况比较多。

进行皮尔逊相关性分析，需要借助相关统计分析工具，关于分析工具这里推荐使用SPSSAU，在线对各种数据进行编辑和统计分析。无需下载软件安装包，无需经过繁琐的安装过程，也不必花大量时间学习如何操作软件。