卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。工具/原料morespss数据方法/步骤1/6分步阅读

卡方检验是针对两个定性变量之间的关系

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首先用交叉表进行下分析

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在SPSS中进行卡方检验，在分析数据之前根据实际需要进行【加权个案】处理

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接着进行考察顾问1和顾问2的一致性

Kappa专门来考察一致性

p=0.0010.05否定H0:两者之间没有联系

值为0.429关联性较弱

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进行配对卡方检验

p=0.0460.05拒绝（H0：两个专家评价相同）

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分层卡方检验

做交叉表