前一篇文章《怎么用计算机求矩阵的特征值》，我介绍了用计算机求矩阵特征值的方法。既然求出了特征值，那么对应的特征向量，也就可以求出来了。本文，就以三阶矩阵为例子，来介绍一下矩阵特征向量的计算方法。工具/原料more电脑Mathematica方法/步骤1/4分步阅读

给出一个一般的3阶方阵A。

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求出A的特征值。

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选择任何一个特征值x，可以求出相应的特征向量X={u,v,w}：

A.X=x*X

但是，解方程的方法，显得过于笨拙了，计算机甚至解不开这个方程。

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但是，Mathematica给出了直接计算特征向量的方法：

Eigenvectors

具体问题1/5

下面，把A具体化：

aa={1,2,3,5,6,9,-2,3,-6};

A=Partition;

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Mathematica直接求出A的特征值：

Eigenvalues

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用解方程的方法，可以求出根式解。

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Mathematica直接求特征值：

Eigenvectors//Column

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特征值和特征向量数值化：

Eigenvalues//N

Eigenvectors//N

注意事项

一般的，特征向量最好是求出精确解，而不是用数值解糊弄一下。

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