excel正态总体均值检验之双样本异方差
来源:网络收集 点击: 时间:2024-04-20【导读】:
正态分布样本的均值检验是分析比较正态分布样本水平时常用的检验,其假设是当两组来自于正态分布的样本数据呈现一定波动时,两组数据总体均值是否相等。这里仅分享双样本异方差的均值检验。工具/原料moreexcel方法/步骤1/8分步阅读
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注意事项
为了方便演示,这里首先生成了2组数据,样本数各100,x_norm2_1是来自于均值为2、标准差为1的正态分布,x_norm4_2是来自于均值为4、标准差为2的正态分布。(随机数产生方法见引用经验)

可以绘制直方图查看两组数据分布差异(绘制方法见引用经验),可大致看出两组数据基本服从正态分布


另外也可以绘制箱形图(绘制方法见引用经验)

做均值检验首先要确定方差是否相等,即需要做方差检验(步骤方法见引用经验),这里检验显示两组数据方差不相同,故需要用异方差的均值检验

单击数据——点击数据分析(无此选项时需要加载分析工具库,方法见引用经验)

在弹出的数据分析选项菜单里选择t—检验:双样本异方差假设,确定

在弹出的选项菜单里设置两个变量区域、是否有标志、显著性水平(默认0.05),输出区域,确定

由输出结果可以看到两个样本的均值和方差等统计量,假设平均差为0即原假设均值相等,这时用双尾检验,显示P值小于0.05,即拒绝原假设接受备择假设,两样本总体均值不相等。

注意均值检验是基于正态分布假设的,故正态性和方差差异必须纳入考虑
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