订阅matlab非线性回归步骤及实例演示
来源：网络收集 点击： 时间：2024-04-27【导读】：
本“matlab非线性回归步骤及实例演示”百度经验首先介绍了matlab非线性回归方法步骤并进行了解释，然后通过matlab编程实例演示了非线性回归。工具/原料more电脑matlab软件方法/步骤1/7分步阅读
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MATLAB非线性回归
非线性回归
=nlinfit(x,y,modelfun, beta0) 非线性回归系数的命令
nlintool(x,y,modelfun, beta0,alpha) 非线性回归 GUI 界面
参数说明
beta ：估计出的回归系数；
r ：残差；
J：Jacobian 矩阵；
x,y ：输入数据 x、y 分别为矩阵和 n 维列向量，对一元非线性回归 ,x 为 n 维列向量；
modelfun ：M函数、匿名函数或 inline 函数，定义的非线性回归函数；
beta0 ：回归系数的初值；
2/7预测和预测误差估计
=nlpredci(modelfun, x,beta,r,J)
获取 x 处的预测值 Y 及预测值的显著性为 1-alpha 的置信区间 Y±DELTA
3/7实例演示：
对将要拟合的非线性模型，建立 M函数如下。
function yhat=modelfun(beta,x)
%beta 是需要回归的参数
%x是提供的数据
yhat=beta(1)*exp(beta(2)./x);
4/7输入数据
x=2:16;
y=;
beta0=;
5/7求回归系数
=nlinfit(x,y,@modelfun,beta0);
beta
6/7即得回归模型为：
7/7预测及作图
=nlpredci(modelfun,x,beta,r ,J);
plot(x,y,k+,x,YY,r)
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