TITLE: this is an example of a random coefficient regression

DATA: FILE IS ex3.9.dat;

VARIABLE: NAMES ARE y x1 x2;

DEFINE: CENTER x1 x2 (GRANDMEAN);

ANALYSIS: TYPE = RANDOM; ！原始的是TYPE= GENERAL RANDOM

MODEL: s | y ON x1;

s WITH y; y s ON x2;

随机系数回归是多水平中最简单的一种，上例表示X1对Y的回归的斜率随机化，同时斜率的随机化受到了x2协变量的影响。我们可以大致推到x1属于第一层变量，x2属于第二层变量，也就是组间变量。默认才用的方法是MLR。

点击运行，我们可以得到如下结果。

有结果可以看出，只有模型的拟合信息AIC和BIC，同时还有协变量对斜率回归系数的估计以及残差。