广告合作
  • 今日头条

    今日头条

  • 百度一下

    百度一下,你就知道

  • 新浪网

    新浪网 - 提供新闻线索,重大新闻爆料

  • 搜狐

    搜狐

  • 豆瓣

    豆瓣

  • 百度贴吧

    百度贴吧——全球领先的中文社区

  • 首页 尚未审核订阅工具 订阅

    app数据分析,app数据统计

    来源:网络收集  点击:  时间:2024-05-03
    【导读】:
    boss们最关注的指标,app怎么用,app怎么好用,app怎么赚钱,app能赚钱吗?app数据分析便很重要,下面为大家带来app数据统计和app数据分析。工具/原料more一个已经投放了的appapp检测工具电脑用来分析数据数据分析软件方法/步骤1/11分步阅读

    ,下面我们就来一起看看好用又强大的app数据分析工具都有哪些吧

    2/11

    第一种、细分用户人群

    这里的内容还是很多的,只有把用户分的细,在进行市场投放的时候才能更加精准的找到自己目标用户的集中地,基本上来说用户可以大概分为付费用户,免费用户,也可以按用户所在的地域进行区别,比如说沿海城市的用户以及内陆的一些用户。除了上面说到的两种分类以外,按年龄层进行分类也是很有必要的,这些都属于用户细分的范畴之内。针对这一方面的app数据分析工具还是很多的,可选择的余地也很多。

    3/11

    第二种、用户行为分析

    这个方面主要是针对各种用户的行为进行分析的,可以跟踪到付费用户的使用习惯,并且根据得到的数据进行实时的分析,还可以自动记录目标网站以及APP软件应用内的每一个用户动作,但是这方面的app数据分析工具大多是收费的。

    4/11

    第三种、触屏热点分析

    这个方面主要是指针对APP热区进行追踪分析的工具,只要找到相应的分析工具就可以记录下所有屏幕的触碰以及对应的手势是什么,以及使用的具体设备是什么。

    除了上面说到的三个比较重要的app数据分析工具种类以外,像应用内购买行为跟踪以及渠道跟踪广告投放相关的数据分析工具也是非常有用的。

    5/11

    一上便是常规数据指标的监测,不在话下。如用户量,新用户量,UGC量(社交产品),销量,付费量,推广期间的各种数据等等。这些是最基础也是最基本,同时也是boss们最关注的指标。你接手这项工作的时候第一任务就是把这些数据梳理好。

    下面给大家带来一些干货。

    6/11

    渠道分析

    或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说,你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。 这时候就需要监测各个渠道的好坏,哪个效果好,哪个单价便宜,这都是需要渠道数据监测来完成。当然,你还需要跟踪监测不同渠道用户的后续表现,给每个渠道的用户进行打分,让BOSS知道哪个渠道值得投,哪个渠道是垃圾。 同时也可以监测iPhone和Android用户的质量区别,一般来说,iphone用户质量要略高于android用户。当然,有多余精力的话还可以监测不同机型之间用户的表现区别。 总之就是在不同的维度上监测不同用户的表现。

    7/11

    用户的核心转化率。

    想想你的APP的核心功能是什么,然后去监测这个核心功能的转化率。在游戏APP里可能叫付费率,在电商APP里可能叫购买率。不同的行业都有相应的不同转化率,你可以将自己的产品和行业平均进行对比,看看自己的产品在行业中所处的地位。同时,通过长期的监测,你还可以更具这项数据评判APP不同版本的好坏。

    8/11

    用户流失情况。 一方面需要监测用户的流失率,比如新用户进来后,第一、三、七、三十天还在使用产品的有多少人。流失率的变化可以直观的反应APP再朝好的方向发展还是不好的方向发展。行业中也有一些平均水平指标,你可以参考这些指标评判自己APP的好坏。另一方面需要找到用户流失的地方,看看用户在哪些地方流失了,然后有的放矢,进行相应的改动。如果有能力的话,建模将用户流失的各种情况都刻画出来,这样在产品的后续改动中就更加游刃有余了。

    9/11

    活跃用户动态。密切关注APP活跃用户的动态,倾听他们的声音。一旦发现异常立马组织人员商讨对策。活跃用户(或者说核心用户)是APP最宝贵的资源,关注他们的一举一动,这个重要性不需要多说了吧.

    10/11

    . 用户生命周期的监测。这个是专门针对那些社交、游戏类的APP来说的。当你的APP上线一段时间后(6-12个月),你可以回头看看一个正常的用户,完整的体验你的APP的流程是怎样的,大概需要多少时间。根据这个数据再结合一些其它数据可以大致的估算下你的产品能够到怎样的规模,让你的BOSS们知道这款产品最终能发展成什么样。 当然这个很难,产品的发展受到太多因素的影响,光靠你一个数据分析师来预测显然是不那么靠谱的。

    11/11

    最后祝每个app的开发人员都劳有所获,比较码农不易。

    注意事项

    app的数据分析需建立在真实有效的数据上

    app的数据分析的再好,不如建立app的核心竞争力

    本文关键词:

    版权声明:

    1、本文系转载,版权归原作者所有,旨在传递信息,不代表看本站的观点和立场。

    2、本站仅提供信息发布平台,不承担相关法律责任。

    3、若侵犯您的版权或隐私,请联系本站管理员删除。

    4、文章链接:http://www.1haoku.cn/art_665918.html

    相关资讯

    ©2019-2020 http://www.1haoku.cn/ 国ICP备20009186号05-05 00:08:50  耗时:0.027
    0.0269s