作为文科、管理学科的本科生写论文进行问卷调查后研究方法可以选择案例分析或者多元回归分析。多元回归分析是建立在问卷调查后取得原始数据，建立解释变量与被解释变量之间的多元回归模型。例如：建立消费者购买有机产品次数与不同影响因素之间的多元回归模型。从而可以判断消费者的收入水平、有机食品安全营养等因素是否影响消费者的购买意愿。工具/原料more问卷星spss.24方法/步骤1/6分步阅读

现在本科进行问卷调查大多使用问卷星，所以本次介绍以问卷星为例。首先从问卷星分析和下载中，点击按选项序号下载。记住或对应问卷星里的选项序号对应的描述。

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打开下载好的spss软件。点击右上角的【打开文件按钮】打开刚刚下载好的表格。

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点击软件上方的【分析】---【回归】---【线性】。在弹出的框中设置自变量和因变量，其他的选项不用去动。点击确定后，结果就出来了，一共在输出文档中弹出了四张表其中【系数表】就是所求出来的模型。

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接下来学习一下如何看表。第一张表是R值（sig值）：从表4-1可以看出，模型调整的R2为0.334，意味着自变量可以解释因变量的33.4%变化原因。DW=1.734，DW值在数字2附近（1.75-2.25之间），说明模型不存在自相关性，样本数据之间并没有关联关系。

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表4-2中F=20.213，p=0.0000.05，模型通过了F检验，说明自变量中至少一项会对因变量产生影响。

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t值是建立的多元回归方程的系数。

先假设自变量对因变量有影响

而建立的多元回归模型如下所示：

Y=β0+β1* X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4+ε

其中：Y表示（e），X1 为（a），X2 为（b），X3 为（c），X4为（d）。所有解释变量之前的βj（j=0-6）被称为待估参数。ε被称为模型的残差项。

根据表4-3建立回归方程：e=-1.789 + 0.329*d + 0.307*b + 0.546*c + 0.333*a。