今天在本文中将以电商数据为例，为大家详细介绍Data Studio的使用。Data Studio是一款非常强大的数据可视化工具，可以让你将不同数据源的数据进行可视化处理。同时还可以让你可以将制作好的报告与同事共享，而且还可进行多人共同编辑。免费版的Data Studio允许创建5张可视化报告。Data Studio非常易于上手，为了更清晰的跟大家说明该工具的使用方法，小编创建了一份Data Studio报告，大家可以用该报告作为参考，制作适合您业务的数据报告，同时还可与您的同事进行分享及共同编辑。你可以打开这份报告，制作一份副本，将数据源替换为你自己的数据！这份报告使用的是Google Analytics demo账户中的数据，该账户的数据来源为Google的online Merchandise Store，这是一个真实的并且还在运行的网站。如果你现在没有可用的GA数据源，那么可以申请使用Google的demo账户。工具/原料moreData Studio 360，Google Analytics方法/步骤1/11分步阅读

第一步：添加数据源或者使用Demo账户数据源

首先点击“创建新报告”，然后点击“创建新的数据源”，为Data Studio添加数据源。或者，你也可以使用demo账户中的数据。

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第二步：创建走势图

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在Data Studio中有9种可供选择的图表类型，，想要制作出上图中的趋势图，我们可以选择下图中的“时间序列”。

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并将“显示坐标轴”前的复选框勾选掉。

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第三步：创建有两个Y轴的条形图

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从上图中的条形图上我们可以得到很多信息，比如你可以比较针对不同性别，平均订单价值和交易次数之间的关系（女性购买的频次相对较低，但是平均订单价值是男性的2倍还多！）。

当然你还可以针对用户类型（新访用户 vs 回访用户），当然你也可以使用自定义维度和受众群体。

如下图所示，点击右上角的“修改”滑钮，然后在模板报告中点击需要编辑的图形，就可以看到该图表的设置。例如上图中的双坐标条形图，就可以选择“显示坐标轴双轴”，并且对左侧和右侧的Y轴都选择“显示坐标轴标题”即可。

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第四步：创建产品数据表

畅销产品数据来自Google Analytics中独有的指标数据。在这里，小编选择了“产品收入”和“购买的产品数量”，在这里你可以通过点击表头让指标按照升序或者降序排列。如果你的GA账户中还有增强型电商的数据，那么你还可以添加一些类似“查看详情后购买的比例（Buy-to-Detail Rate）”之类的数据，就可以了解到在访客在查看商品详情后购买了该商品的频率。

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用同样的方法，还可以创建流量渠道质量报表

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最后要说明的是，在Data Studio中还可以添加不同的过滤器来对数据进行筛选

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如下图所示，通过插入“过滤器控件”，针对特定种类的流量来查看其在不同方面的表现。比如说“默认渠道分组”、“设备类别”、“国家/地区”等等。

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至此，就已经成功创建了一个可操作的数据可视化报告啦~！