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    Mac 下 Matplotlib 环境搭建

    来源:网络收集  点击:  时间:2024-05-05
    【导读】:
    Matplotlib 是一个 Python 的 2D 绘图库。通过 Matplotlib ,开发者只需要几行代码,便可以生成绘图、直方图等。这里介绍 Mac Python3 环境下,Matplotlib 的安装。工具/原料moreMacPython3一、虚拟环境安装1/5分步阅读

    Mac 上自带 Python 2 的环境,我们也可以自行安装 Python 3。但是不同的项目需要不同的库,不能总在一个环境下进行安装和扩展。所以引入了虚拟环境这个概念。

    2/5

    Python 3 的安装这里不作讲解,网上一大把。安装完成之后输入 pip3 install virtualenv 。注意是 pip3,如果想安装 Python 2 的,使用 pip 即可。

    3/5

    virtualenv 的基本使用:

    virtualenv venv#venv为虚拟环境目录名,目录名自定义

    virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv# -p参数指定Python解释器程序路径,可指定 python 版本

    source venv/bin/activate # 激活

    这样会看到终端出现 (venv) 的文字,代表当前的虚拟环境是 venv ,在这里使用 python 命令,使用的便是虚拟环境中的 python 环境。如果使用 sudo python 则代表使用的是 Mac 中的 Python 环境。

    4/5

    可以看到,使用 virtualenv 原生的一些命令比较长,我们还可以安装 virtualenvwrapper ,使用封装后的一个命令。这样创建虚拟环境的一些命令会比较简单。

    pip3 install virtualenvwrapper # 安装

    mkvirtualenv test # 创建环境

    workon test # 进入环境

    deactive # 退出环境

    5/5

    virtualenvwrapper 安装后,还需要进行一些配置。具体见截图。

    二、Matplotlib 的安装1/4

    首先创建一个虚拟环境,workon py3-deep。然后输入命令 pip install matplotlib

    2/4

    进入 python 命令行模式,测试 matplotlib 环境。导包发现报错,如截图所示。

    3/4

    查资料发现可能是虚拟环境与默认环境安装配置不同造成的。解决方式:

    pip 安装 matplotlib 之后,会在家目录生成一个 .matplotlib 文件夹。在这个文件夹中新建一个文件:matplotlibrc,内容是:backend: TkAgg。保存重新进入测试,问题解决

    4/4

    测试代码:

    import matplotlib.pyplot as plt

    plt.plot(, )

    plt.show()

    MACPYTHONMATPLOTLIB
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