R语言中除了一种确定值之外，还有一种由于在传值过程中，信号中断、机器断电导致传输的数据为缺失值。缺失值使用NA来表示，使用is.na()函数来判断。下面利用几个实例说明缺失值的用法，操作如下：工具/原料moreR语言截图工具方法/步骤1/6分步阅读

第一步，定义一个向量x，使用数值和NA缺失值构成的，然后打印该向量x，如下图所示：

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第二步，然后使用is.na()函数对向量x进行判断，判断x向量元素中是否含有缺失值，如下图所示：

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第三步，声明三个向量x1、x2和x3，这三个向量包含有NA缺失值，如下图所示：

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第四步，然后使用data.frame()函数组合成数据帧格式，并显示该数据帧的元素，如下图所示：

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第五步，再次调用判断缺失值函数is.na()，判断数据帧中的元素是否为缺失值；如果是显示为TRUE，否则显示为FALSE，如下图所示：

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第六步，还可以指定向量中的某个元素为NA缺失值，然后使用is.na()函数判断哪个元素为缺失值，如下图所示：

注意事项

注意R语言获取缺失值并判断是否为缺失值

注意将确定值修改为缺失值

R语言缺失值判断缺失值函数