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    matlab数据统计方法(标准差、方差、中位数等)

    来源:网络收集  点击:  时间:2024-05-09
    【导读】:
    matlab经常需要需要处理大型的数据,对于处理数据经常需要用到最大值,最小值,均值。标准差,方差,中位数,相关系数等方法,这里小生说一下如何进行以上相关信息的统计。工具/原料morematlab方法/步骤1/6分步阅读

    最大值最小值:

    min:求出数组中的最小值数据;

    max:求出数组中的最大值数据;

    bounds可以同时求出数组中的最小数值和最大数值。代码如下:

    a=rand(100,1)

    t=min(a)

    t=max(a)

    =bounds(a)

    2/6

    均值:

    mean:可以求出数组中制定数据范围内的数据的平均数值。如果数组中包含nan空值,你可以使用函数nanmean进行求值。代码如下:

    a=rand(100,1);t=mean(a)

    a(1,1)=nan;t=mean(a)

    t=nanmean(a)

    3/6

    中位数至和众数:

    median:该函数可以求出数据中的中位数的数值大小;

    mode:该函数可以求出数组中的众数(即为数组中出现次数最多的数据)。代码如下:

    a=rand(100,1)

    t=median(a)

    t=mode(a)

    4/6

    标准差:

    std:该函数可以快速的求解出该段数组的标准方差,标准差又称均方差,该数据一般用作表示数据中数组的离散程度时使用。代码如下:

    a=rand(100,1);t=std(a)

    5/6

    方差:

    方差的计算方法有两种,分别为函数“cov”和函数“var”这两种计算方法虽然不同,但是计算结果是相同的。代码如下:

    t=cov(a)

    t=var(a)

    6/6

    相关系数

    corrcoef:该函数可以求出两个相同长度的数组之间的相关系数,相关系数一般用于两个数组之间的相关程度,注意这里的相关更多的是用于趋势相关(同上同下为相关),而非是数值相关。代码如下:

    a=rand(100,1);

    b=rand(100,1); t=corrcoef(a,b)

    注意事项

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    MATLAB统计
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