【一元线性回归的基本程序框架】如下：

data ex;

input x y @@;

cards;

;

/*程序段*/

proc reg;

model y=x;

run;

程序结构符合：命名：data ex（“ex”随意换）；输入变量想X,Y.加入两个@是为了在后面的程序段能自动识别，一个x一个y为一组；

cards；就不用说了；

然后就输入你的x的值，y的值；

（/*程序段*/）这个是在SAS中用来解释说明的；

proc reg 就是固定的一元回归格式；

model y=x 表述为y相关于x；

run；就是运行的意思。

这是SAS运行的部分结果，有想法没，有道词典，网易有没有打开呢？看懂小编标注的红色框就可以了，那是你需要的系数。其他的什么R检验，方差等等内容看看就好，重点在后面。

【没有实际问题很难讲解哎，小编根据一到实际问题来进行分享。】

《吸附方程》某种物质在不同温度下可以吸附另一种物质，如果温度x(单位：℃)与吸附重量Y(单位：mg)的观测值如下表所示：

温度x 1.5 1.8 2.4 3.0 3.5 3.9 4.4 4.8 5.0

重量y 4.8 5.7 7.0 8.3 10.9 12.4 13.1 13.6 15.3

试求线性回归方程并用三种方法作显著性检验， 若x0＝2，求Y0的0.95预测区间。

小编还是很好的，把程序也给你看看，你也可以放在SAS中运行一下。

data ex; /*表示数据集为ex*/

input x y @@; /*@@表示连续输入数据*/

cards;

1.5 4.8 1.8 5.7 2.4 7 3 8.3 3.5 10.9 3.9 12.4 4.4 13.1 4.8 13.6 5 15.3 2 .

;

proc reg; model y=x/cli;

run;

【运行程序】将你需要的程序输入放到SAS中，点击“跑的小人“，你便可以看到下面的结果，不知道你看不看的懂，反正小编的英语还没过级，这还是看懂了，相信你也可以。

【结果分析】面对结果你有什么想法呢，SAS是不是很强大，你需要的告诉你，你可能需要的告诉你，更可气的是你不想要的也会告诉你，哈哈，主要针对F/t/R检验的判别。

没有检验的结果你敢说你是正确的吗？】

【通过窗口查找历史的分析记录】不要分析完了，第二次找不到，不要怪小编没说哦。

程序的分号为英文状态下的半角符号。

如果想学习更多的SAS分析可以联系小编哦。

如果有帮到你，麻烦你点下赞，鼓励一下小编，谢谢。