我们在写论文的时候，要分析大数据需要对数据进行分类建模，会利用一些精度高算法。如支持向量机（SVM）等，那么如何R语言如何做支持向量机分类呢？！工具/原料more电脑、R语言、SVM(支持向量机分类)方法/步骤1/6分步阅读

首先使用R语言做支持向量机分类的话，需要安装加载处理SVM的函数包（e1071）,打开Rstudio主页，选“tools”菜单，然点击“Install packages”,输入要下载的包“e1071”,点击安装即可，如图所示

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函数包下载好之后就可以分析数据了。首先先加载函数包：library(e1071)只需加载一次即可，接着输入数据。本数据使用R语言自带数据。部分数据截图如图所示，数据最右边为标签（类别）。

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接下来则是调用svm函数对训练数据进行建模，model既是模型，去掉类别列的数据作为测试样本，代码如下所示。

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对模型进行输出，可以知道模型的详细信息，比如参数c和g（默认参数），代码如图所示

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参数可以由自己定，接下来利用建立的模型进行检验，并输出模型的混淆矩阵来分析模型精度，如图所示。支持向量机就完成了。

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也可以通过tune.svm()对每个参数设置一个候选范围，寻找最优g和c.如图所示

注意事项

本文使用的是默认参数，也可以寻找优参数，不过一般不会有很大误差

硬件R语言支持向量机SVME1071