订阅excel多元线性回归分析
来源：网络收集 点击： 时间：2024-05-25【导读】：
回归分析是简单实用的分析方法，也是最入门的机器学习算法。回归分析中最简单的是一元线性回归，但是更常遇到的情况是自变量有多个的情形。这里就分享excel做多元线性回归分析。工具/原料moreexcel方法/步骤1/8分步阅读
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EXCEL多元回归线性
这里以随机生成的具有线性关系的4个自变量x1、x2、x3、x4以及因变量y为例
2/8可以先绘制散点图，以初步观察各自变量与因变量的关系（散点图具体绘制方法见链接），可以看出各变量与y都存在一定线性关系。
3/8接着可以查看相关系数矩阵（相关系数矩阵具体方法见链接）
4/8接下来建立多元回归模型，单击数据——数据分析，在弹出的选项卡里选择回归（没有数据分析功能时需要先加载分析工具库，方法见引用）
5/8在弹出的选项卡里做相应设置，这里只做简单设置
6/8在输出的三张表里可以看到回归效果，第一张表的调整R^2高达0.99以上，第二张表是模型的方差分析，第三张表是模型的参数估计及检验，由P_value可以看到参数都通过显著性检验
7/8接着就可以做预测了
8/8最后还可以用散点图展示拟合效果
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