计算去噪前后的峰值信噪比，做出主观和客观评价。

1），邻域平均化法：

clear all;

I=imread(C:\Users\zjy\Desktop\test1.tif);

subplot(2,3,1),imshow(I);

xlabel(a)原始图像);

J=imnoise(I,gaussian,0,0.025);

subplot(2,3,2),imshow(J);

xlabel(b)添加白噪声);

K=imnoise(I,salt pepper,0.025);

subplot(2,3,3),imshow(K);

xlabel(b)添加椒盐噪声);

subplot(2,3,4)

subplot(2,3,4),imshow(I);

xlabel(a)原始图像);

h=;

h=h/8;

J1=conv2(J,h);

subplot(2,3,5),imshow(J1,);

xlabel(邻域平均除白噪声);

K1=conv2(K,h);

subplot(2,3,6),imshow(K1,);

xlabel(邻域平均除椒盐噪声);

以上程序段实现了用邻域平均化去除高斯白噪声和椒盐噪声，效果如下图所示。

从上图可以看出，邻域平均法对高斯白噪声的消除效果比较好，对椒盐噪声的消除效果不理想。

2），中值滤波法：

clear all;

I=imread(C:\Users\zjy\Desktop\test1.tif);

subplot(2,3,1),imshow(I);

xlabel(a)原始图像);

J=imnoise(I,gaussian,0,0.025);

subplot(2,3,2),imshow(J);

xlabel(b)添加白噪声);

K=imnoise(I,salt pepper,0.025);

subplot(2,3,3),imshow(K);

xlabel(b)添加椒盐噪声);

subplot(2,3,4)

subplot(2,3,4),imshow(I);

xlabel(a)原始图像);

J1=medfilt2(J);

subplot(2,3,5),imshow(J1,);

xlabel(中值滤波除白噪声);

J2=medfilt2(K);

subplot(2,3,6),imshow(J2,);

xlabel(中值滤波除椒盐噪声);

以上程序段实现了用邻域平均化去除高斯白噪声和椒盐噪声，效果如下图所示。

从上图可以看出，中值滤波法对高斯白噪声如果用5*5窗口滤波效果好于3*3窗口滤波窗口，但图像模糊会加重。中值滤波法对椒盐噪声的消除效果很理想。