spss实验生活中我们经常的使用，基本是每个实验都会用到这个的，当然也可能是其他统计软件，但是这个spss也是比较常用的，spss里面T检验是比较常见的，另外方差也是比较常见的，而t检验主要是比较两组数据之间的差别，比较之前还是有一些要求的，我们统计一些数据，虽说可以用手动计算来得出结论，但是一旦数据量特别大的时候，人工计算将会特别的繁琐而且经常可能出现计算失误的情况，所以spss可以说在统计学甚至其他方面有着不可缺少的作用，下面小编会给大家讲解一下t检验的几个详细教程，希望对大家有所帮助。工具/原料morespss软件数据样本图片教程单样本T检验1/3分步阅读

单样本T检验，我们要做的其实主要就是求数据的置信区间以及数据是否有显著性差异，而我们生物医学上面基本都是要求95%的置信区间的，当然有一些特殊情况下面，这个区间也是会变的，首先，我们先导入数据样本，小编会以“身高”为例，求取身高的这个区间以及确定它是否有显著性差异。

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导入数据样本之后，执行“分析-比较均值-单样本T检验（s）”，这个时候我们会看见一个弹出窗口，我们讲“升高（SG）”作为变量，进行设定，同时点击“选项”将置信百分比设置为95%，点击继续-确定。

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确定之后，系统会分析出结果，我们会发现升高p（sig）0.05,这个就说明这组数据不是正态分布，是存在显著性差异的，而这组数据的置信区间就是（141，144）【就是（下限，上限），如图】

配对样本T检验1/3

这个数据我们一般都是比较同组数据前后的数据差异，当然还有其他情况，但是总是这两组样本都不是相互独立的，而且是必须服从正态分布的，这样才能进行分析，首先，我们先导入样本数据【例子不是前后对照】。

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导入数据之后，我们执行“分析-比较均值-配对样本T检验（P）”,这个时候弹出一个窗口，我们讲前后样本分布移动至如图的位置，同时点击“选项”选着95%的置信百分比。点击继续-确定。

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确定之后，系统分析数据，第一个表的p（sig）0.05,说明两组直接无相关关系，而第二个表间p0.05，说明其两组数据之间有显著性差异。【具体分析都得以得出的数据为参考哦】

独立样本T检验1/5

独立样本T检验可以说是需要的要求比较多的，首先我们的数据是得服从正态分布的，首先，导入样本数据，我们可以看到样本中的两组数据“性别和工资”。

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但是我们会发现，性别是数字标记的，很多人可能会对其不习惯，我们可以设置转换一下，首先点击“性别”进入“变量视图”，我们点击“值”将“1设置为男”“2设置为女”【这个性别都是有具体数据的不能乱设定哦】，设置好之后确定，点击转换，数字就变成男女文字了【转换按钮在图片上面有标记】

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基础数据处理好之后，执行“分析-比较均值-独立样本T检验（T）”,弹出窗口，将”工资“设定为检验变量，”性别“设为分组变量，同时点击定义组，设置组1，组2【组1就是男的数据组，组2就是女的数据组】，点击继续-确定。

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确定之后，我们就得出数据，而我们的独立样本必须服从方差齐性，如果方差不齐性，那么就得用T检验，所以，我们开始分析这组数据，第二个表上面P(sig)0.05,说明他的方差不相等，这个就说明我们得选用T检验，所以，我们得选第二行的数据值。

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当然啦，如果第二个表上面P(sig)0.05,说明他的方差相等，这个就说明我们得选用T检验，那么，我们就得选着第二个表的第一行的数据值。

注意事项

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T检验